Predictive Marketing (fr)

Comment intégrer les algorithmes prédictifs et le Machine Learning dans le marketing moderne ?

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Comment intégrer les algorithmes prédictifs et le Machine Learning dans le marketing moderne ?

Face à des consommateurs de plus en plus « multiples » et volatiles, les marketeurs se sont tournés vers les algorithmes pour les aider à anticiper le comportement d’achat, de réachat, ou d’attrition.

Aujourd’hui, grâce au Machine Learning, l’algorithme s’adapte et corrige. Les nouvelles techniques dédiées au marketing prédictif vont constamment vérifier la qualité du modèle au vu des résultats et réallouer des poids aux variables en fonction de ce qui aura été constaté.

Intégrer du prédictif à partir de modèles auto-apprenants permet de concrétiser une relation client efficace en temps réel et ultra-personnalisée.

Comment faire concrètement ?

Après avoir suivi cette formation :

  • Après cette formation incluant de nombreux exemples et cas d'utilisation, le sujet sera démystifié
  • Vous aurez une idée claire du rôle que les algorithmes peuvent jouer dans votre organisation, des données dont vous avez besoin, de la structure et des compétences qu'ils impliquent

Pour qui ?

La formation s'adresse à tous les professionnels intéressés par l'exploitation des données transactionnelles et comportementales pour rendre leur approche plus pertinente et efficace.

Niveau :

Beginner

Cette formation est construite pour les professionnels qui ont peu de connaissances du sujet traité.
Si vous avez de l’expérience en la matière, nous vous conseillons de participer aux Expert Communities (réservées aux membres UBA).

Langue : 

La formation se déroule dans la langue de l'orateur : français.
Les participants interviennent dans la langue de leur choix.
Les slides sont en anglais.

Programme

  • Beginner
  • Technology
  • Data & Technology

La période d'inscription est terminée.

Prix

Membres-UBA : inclus dans la cotisation annuelle de l’entreprise. 

Non membres : 375 € (hors TVA). Paiement après réception de la facture.