Data Interpretation
Wat zijn de risico's en biases verbonden aan het gebruik van data als werkinstrument?
Introductie
We willen allemaal data gebruiken als een hulpmiddel voor onze strategie, support, actieplannen enz. Want als we onze beslissingen met data kunnen onderbouwen, dan geeft ons dat een gerust gevoel. Data zijn objectief, duidelijk en transparant. Maar is dat echt zo? Wat gaat er precies schuil achter een percentage, grafiek of verhouding? Wie data wil gebruiken, moet niet alleen op zoek gaan naar de juiste data, maar die ook begrijpen en correct inzetten. En laat daar nu net het gevaar schuilen: hoewel we als mens na miljoenen jaren zo geëvolueerd zijn dat we perfect in staat zijn om informatie te produceren en te begrijpen, zijn er ook enkele inherente cognitieve biases aan verbonden waardoor we onszelf steevast overschatten. Dat heeft een impact op hoe we data gebruiken.
Deze cursus geeft u inzicht in de (al te vaak) onbewuste psychologische heuristiek die we allemaal toepassen, opdat we niet de fouten zouden maken die we vandaag allemaal maken wanneer we data gebruiken.
Leerdoelen
In deze opleiding leert u:
- Wat doen we exact wanneer we data gebruiken en hoe zijn die data gestructureerd?
- In welke vooroordelen kunnen we vervallen wanneer we data gebruiken?
- Tips and tricks om de bron van de bias te lokaliseren en het voorzorgsprincipe toepassen wanneer mogelijk.
Voor wie?
Deze Master Class is bedoeld voor deelnemers die betrokken zijn in het besluitvormingsproces en die data in hun mindset willen integreren.
Typische functies zijn: Marketing Manager, Brand Manager, Marketing & Communication Officer, Digital Strategist, Content Strategist, E-commerce Manager, CRM Manager enz.
Niveau
Beginner, er zijn geen voorwaarden voor deelname aan deze cursus. Enige interesse voor het gebruik van data in uw job is aangewezen.
Taal
De opleiding wordt gegeven in het Frans of Engels, de presentatie is in het Engels.
De deelnemers kunnen reageren in de taal van hun keuze.
Programma
Inleiding
Data in context
- Wat is data?
- Evolutie van datagebruik
- Psychologische aspecten
Structuur van data
- 4 stappen bij het gebruik van data
- Ontwerpen
- Verzamelen
- Modelleren
- Leren
- Waarom is het belangrijk?
- Psychologische heuristiek voor iedere stap
Risico's en biases
- Algemene overwegingen
- Bias van de data zelf
- Soorten data
- Kwaliteit van data
- Bias van onszelf
- Survivorship bias
- Availability bias
- Representational biases
- Overfitting vs underfitting
- Een wezenlijk verschil inschatten
- Confirmation bias
- Outcome bias
Besluit
- Voorzorgsprincipes bij het gebruik van data
- Korte samenvatting
Sprekers
-
Robin Willems
Data Scientist bij SPF-FOD EconomieAls data scientist helpt Robin organisaties vanaf het prille begin na te denken over hun datastrategie. Hoewel het gebruik van data tegenwoordig voor de meeste organisaties een no-brainer is, wil dat nog niet zeggen dat ze er allemaal even goed mee overweg kunnen. Robin doet niets liever dan betekenis geven aan grote hoeveelheden onverteerbare data en nadenken over waar in een bestaande structuur foutenbronnen kunnen schuilen. Data science is blind. Dat is wat het zo magisch maakt. In welke sector u ook werkt, vroeg of laat moet u hapklare informatie uit de ruwe data halen. Daarom zijn we ervan overtuigd dat het voor managers en medewerkers die met de data werken belangrijk is om te weten wat er precies gebeurt wanneer we data gebruiken. Robin benadert data niet alleen als een statistisch gegeven, maar ook als iets subjectiefs, iets diepmenselijks. Want mensen staan centraal in alles wat we doen en graag doen, vandaar ook onze drang om mensen te doorgronden.
Robins vakgebied bevindt zich op het snijpunt van marketing, statistiek, filosofie en psychologie.
Robin finds himself at the carrefour of Marketing, Statistics, Philosophy and Psychology.
Inschrijven
Sorry, de aanmeldperiode is voorbij.
Prijzen
- UBA-lid | merk: deelname is inbegrepen in het UBA-lidmaatschap.
- UBA-lid | expertisepartner: € 185 (excl. BTW). Betaling na ontvangst van de factuur.
- Standaard: € 375 (excl. BTW). Betaling na ontvangst van de factuur.