Une data clean room est un environnement où les organisations peuvent agréger des données client issues de différentes plateformes telles que Google, Facebook et Amazon et les associer aux données « first-party » des annonceurs afin d’analyser et de fournir des insights tout en effectuant des contrôles de sécurité légitimes.
La première étape de la création d’une data clean room consiste à compiler les données « first-party » au niveau de l’utilisateur, principalement à partir d’un CRM, et à les charger dans un environnement sécurisé. Cet environnement peut contenir d’autres informations, par exemple des transactions ou des données historiques.
Une fois que les données sont placées dans la clean room, elles sont chiffrées, sécurisées et protégées contre tout accès autre que celui explicitement autorisé par le propriétaire des données. Seule la marque elle-même bénéficie d’un accès illimité à la clean room, tandis que ses clients reçoivent des résultats sous la forme de données totalement anonymes et conformes à toutes les réglementations.
Les data clean rooms peuvent aider les organisations à déterminer si elles parviennent à transmettre les mêmes messages aux mêmes personnes ou si elles doivent combler des lacunes au niveau de leur public en y ajoutant des clients potentiels inexploités.