Wordt AI slimmer dan ons?

Pieter Abbeel zit dichtbij het hart van de AI-revolutie. Hij staat aan het hoofd van het Robot Learning Lab aan de Universiteit van Berkeley. In zijn podcast The robot brains waren haast alle zwaargewichten uit de AI-wereld te gast. Zelf werkte hij een tijdje bij OpenAI en richtte hij ook het robot bedrijf Covariant op.

In 2023 kon iedereen zien hoe goed Artificiële Intelligentie (AI) is geworden. Maar er is nog veel meer op komst. ChatGPT is getraind op teksten, als daar ook video bij komt, zullen de systemen pas écht slim worden. En dan staat ons een echte revolutie te wachten. Pieter zijn interesse ligt bij het ontwikkelen van AI die ons leven echt beter kan maken. En dan vooral van AI die slim genoeg is om ons te helpen bij de fysieke arbeid die we nog altijd moeten doen.

"Begrijpt” ChatGPT iets van wat het zegt, of produceert het gewoon blindelings woorden? 

We weten alvast dat zo’n LLM (large language model) een reeks woorden als input neemt, en dan een hoop rekenwerk doet. Dat kun je een vorm van ‘denken’ noemen. Het model verwerkt informatie en genereert dan het volgende woord op basis van wat het heeft geleerd. En dan is de vraag eigenlijk: welke data heb je nodig om te maken dat je de goede antwoorden krijgt? Door alleen maar met tekst te werken, zoals nu, blijkt zo’n model al veel te weten. Maar misschien moet het ook leren om video te verwerken, om beter te begrijpen hoe de fysieke wereld werkt en die tekst te aarden in een fysiek begrip van de wereld.

AI op basis van video

Momenteel werken bepaalde modellen als GPT-4V van OpenAI reeds met een aantal frames, omdat het anders te veel rekenkracht vereist. Pieter vermoedt dat als we erin slagen om te trainen op full video, dat de modellen een grote stap voorwaarts zullen zetten in hun begrip van hoe de wereld werkt. Om de fysieke wereld écht te begrijpen, moeten we het model dwingen om de volgende frames in een video te voorspellen. Je toont het model vijf seconden video, en vraagt: wat gebeurt er in de volgende tien seconden? Dat is een erg groot probleem.

Om dit te kunnen hebben we waarschijnlijk duizend keer meer rekenkracht en geheugen nodig dan waarmee we nu werken. Met de huidige ideeën zal AI volgens Pieter binnen de vijf tot tien jaar erg goede video kunnen genereren, zoals het nu erg goede tekst genereert en zoals het nu al erg goed audio begint te genereren. 

Komen we dan in de buurt van AGI of superintelligentie?

Er zijn veel definities van Artificial General Intelligence, maar laat ons zeggen dat we het hebben over een AI- systeem dat evenwaardig is aan een universitair geschoolde persoon, in alle studierichtingen die er zijn, en die met een paar instructies in staat is min of meer om het even welke job uit te voeren. Pieter denkt: zodra je echte videogeneratie hebt, eenmaal je dus eigenlijk visueel de toekomst kunt genereren, dan open je de hele fysieke wereld voor AI. Dan wordt de fysieke wereld toegankelijk voor automatisering.

Wordt AI gevaarlijk?

Eén van de zaken die zo prachtig zijn aan AI is dat wij, de hele mensheid, eraan bouwen. We kunnen AI bouwen op de manier die we zelf kiezen. En dus hebben we de kans om het goed te doen, als we aandacht hebben voor de mogelijke gevaren. Dan blijft nog de vraag: wil iederéén het wel op de goede manier doen? Misschien sta je concurrentieel sterker als je hoeken afsnijdt. Daar heb je dan regulering voor nodig. Nu bouwen we AI die video’s genereert, deepfakes. In de toekomst wordt dat waarschijnlijk nog veel gemakkelijker. Dat wordt een probleem, want je weet niet meer wat echt is en wat niet. Dat zou je technologisch kunnen oplossen: je kunt elke camerachip zo bouwen dat, als er iets opgenomen wordt, daar een cryptografische handtekening bijkomt. 

Wat als AI slimmer wordt dan ons? 

Dan zouden we daar eigenlijk beter van moeten worden. Als je een kind bent, zijn je ouders slimmer dan jij, en ze voorkomen dat je je vingers verbrandt voor je weet dat het fornuis te heet is om aan te raken. 

Het wordt zorgwekkender als AI een soort eigen leven gaat leiden. Als het systeem zou beslissen dat het meer om zichzelf geeft, dan om ons. Ook dat is een technologische kwestie: hoe bouwen we een AI die duidelijke grenzen heeft aan wat die mag doen? Misschien mag een AI ons adviseren, maar niet zelf handelen – of toch niet zonder nauwe supervisie.

Hoe zal de wereld er straks uitzien?

AI zal ons ook helpen om vooruitgang te boeken in de fundamentele wetenschappen. Denk aan nieuwe materialen, biologie, gezondheidszorg … We mogen dus een wereld verwachten waarin deze en andere wetenschappen veel sneller vooruitgang boeken dan in het verleden. Nieuwe materialen, nieuwe soorten kleding, ziekten die genezen worden ... We worden misschien gezonder en sterker en leven misschien langer dan vandaag. We zouden betere batterijen en zonnepanelen hebben. Of misschien vinden we een betere manier om energie op te slaan dan batterijen. Pieter ziet een heel interessante wereld, waarin AI ons helpt dingen te ontdekken die ons anders decennia of eeuwen zouden kosten. Hij heeft goede hoop dat hij veel van die dingen zelf nog zal meemaken in de komende tien tot twintig jaar.

Pieter Abbeel komt dit jaar naar de UBA Trends Day 2024 met zijn Keynote "Trends in Technology | How Artificial Intelligence helps building brands".

Schrijf je hier in voor de UBA Trends Day.