AI voor contentcreatie: concrete toepassingen van agentschappen en merken
Tijdens de UBA Exchange Community Content van 28 maart toonden drie inspirerende sprekers hoe bureaus en merken vandaag Artificiële Intelligentie integreren in hun contentprocessen. Hieronder vind je de belangrijkste inzichten en praktijkvoorbeelden.
Naar bionische creativiteit
Leon Jacobs, Senior Experience and Creative Director bij Empathy Lab by EPAM, ziet de toekomst van creativiteit als bionisch: een krachtige samenwerking tussen menselijke intuïtie en AI-technologie. Volgens hem is AI een ideale creatieve teamgenoot die je helpt sneller ideeën te ontwikkelen, het creatieve proces te verrijken en visualisaties eenvoudiger te maken.
Zijn team liet zien hoe deze aanpak beslissers sneller kan overtuigen én tegelijk de preproductiekosten vermindert.
Leon benadrukte ook het gebruik van LoRA (Low-Rank Adaptation), een techniek om AI-modellen af te stemmen op een specifieke merkstijl of visuele identiteit. Zo blijft je content trouw aan je merk. Toch blijft menselijke creativiteit essentieel: AI weet niet wat het betekent om te leven en kan de menselijke ‘craft’ – het creatieve vakmanschap – nooit vervangen.
Versterkte productie met AI
Gert Pauwels, Managing Partner bij AdSomeNoise, illustreerde de praktische impact van AI op contentproductie. Zijn team creëerde een bijna tv-klaar spotje in slechts 15 uur, met behulp van 15 verschillende AI-tools.
Ze gebruiken vandaag AI voor verschillende productiestappen: copywriting, beeldcreatie, audio, animatie, packaging, logo’s, voice-over en meer.
Zijn team werkt steeds vaker via spraakinteractie met AI-tools. Die manier van werken voelt intuïtiever en natuurlijker aan, en versnelt het proces.
Toch geeft hij aan dat AI-beelden nog niet altijd publiceerbaar zijn zonder menselijke nabewerking. Maar de vooruitgang gaat snel en belooft een nog grotere evolutie in de komende weken en maanden.
AI binnen marketingteams: de aanpak van Proximus
Bij Proximus zetten Tim Colman, Tijs Verthé en Yordi Chabot een gestructureerd programma op met AI-frontrunners: kleine teams van marketeers die zelfstandig experimenteren met AI in concrete end-to-end projecten. Denk aan video’s met AI-avatars, automatisch gegenereerde SEO-content, concurrentieanalyse of voice-overproductie.
Proximus gebruikt zijn eigen databank met stemopnames om stemmen van acteurs te repliceren – steeds in lijn met contractuele afspraken. Het resultaat? Snellere, gepersonaliseerde en schaalbare productie van audio content.
Een ander strategisch project is de Brandbot: een AI-assistent die je helpt merkconforme content te creëren in meerdere talen. Deze tool combineert snelheid, consistentie en personalisatie en wordt zo een vaste waarde in de interne marketingwerking.
De sessie maakte één ding duidelijk: AI is een krachtige hefboom voor productiviteit, maar mag nooit ten koste gaan van creativiteit. Goed ingezet helpt het je ook om je time-to-market te verbeteren.
Succesvolle merken en bureaus zijn zij die AI slim, transparant én doelgericht inzetten. Daarvoor heb je nieuwe vaardigheden nodig zoals prompting, curatie en workflowbeheer – én een cultuur van experimenteren binnen het hele team.
De toekomst is misschien bionisch, maar de échte connectie tussen merken en mensen blijft onmiskenbaar menselijk.