De opkomst van datacollaboratie: kansen voor merken en marketingacties

Ben jij klaar voor datacollaboratie?

Voor je begint met partnerschappen en gedeelde datastrategieën, is het belangrijk om de maturiteit van je data in kaart te brengen. Denk aan het opschonen van verouderde data, het controleren van toestemmingen en het standaardiseren van ID’s over je systemen heen. Zonder schone, goed gestructureerde en GDPR-conforme data wordt samenwerking eerder een risico dan een kans.

Gebruik deze checklist om te starten:

• Schone en uniforme first-party data met consistente ID’s.
• Gecontroleerde toestemming om data te koppelen en gebruiken.
• Een helder zakelijk doel (zoals meer bereik of betere ROAS).
• Juridische basis, zoals een overeenkomst volgens Artikel 26 of 28 (GDPR).

Begin met een bilaterale test of een proefproject via een mediacleanroom. Zoals het tijdens het UBA-event mooi werd gezegd:
"Samenwerken zonder privacy is karaoke zonder songtekst: iedereen raadt, niemand klinkt goed samen."

Soorten datacollaboratie

Niet elke samenwerking is gelijk. Je kunt kiezen uit verschillende modellen afhankelijk van je doelstellingen:

• Interne ecosystemen: samenwerken tussen merken of afdelingen binnen hetzelfde bedrijf.
• Partners tussen merken: samenwerken met een niet-concurrerend merk voor gezamenlijke leadgeneratie.
• Mediapartners: inzichten verkrijgen en activeren via betrouwbare mediaplatformen.
• Retailpartners: data gebruiken van retailomgevingen om aankopen te analyseren en gerichter te adverteren.

Elke aanpak biedt unieke voordelen, van groter bereik tot betere doelgroepsegmentatie.

Van inzichten naar groei: marketingkansen

Zodra de basis op orde is, levert samenwerking tastbare resultaten op. Je kunt segmentaties verfijnen, klantgedrag beter begrijpen en campagnes optimaliseren.

Enkele resultaten die gedeeld werden:

• +18% efficiëntere media-inzet (lagere CPM).
• 2,5x meer bereik in cookieloze browsers.
• +12% stijging in verkoop door verrijkte targeting.

Voorbeelden toonden hoe clean rooms helpen om doelgroepen veilig te testen en conversie te verhogen.

De rol van clean rooms

Clean rooms zijn veilige, privacyvriendelijke omgevingen waar je data kunt koppelen zonder persoonlijke gegevens te delen. Alles verloopt via gehashte ID’s, met drempels voor minimale groepsgrootte en strikte toegangsrechten.

Er zijn drie modellen:

• Retail-gedreven: je gebruikt een clean room die door een retailer wordt beheerd.
• Merk-gedreven: je bouwt als organisatie zelf een clean room op voor duurzame samenwerkingen.
• Externe aanbieders: een derde partij levert de infrastructuur, inclusief privacytools, dashboards en activatie.

Zo kun je privacy-compliant en doelgericht aan de slag met gedeelde data.

Een groeipad op lange termijn

Datacollaboratie is geen eenmalig project. Het is een traject dat vraagt om testen, bijsturen en intern afstemmen. Door doelen, teams en systemen op elkaar af te stemmen, kun je stap voor stap meerwaarde creëren.