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Comment les membres annonceurs de l’UBA utilisent déjà l’IA

Grégory Marchandise, UBA Domain lead Data & Technology and Content
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La dernière publication de l’UBA partage 12 enseignements clés de leaders marketing belges sur l’adoption de l’IA. Ce document propose des insights concrets, des cas d’usage réels et des conseils pratiques pour intégrer l’IA dans la stratégie de marque.

De l’échange entre pairs à l’application concrète

L’Intelligence Artificielle transforme déjà le marketing, mais comment les marques s’y prennent-elles réellement ? En février 2025, l’UBA a réuni 12 leaders marketing issus de secteurs variés pour deux tables rondes dédiées au partage d’expériences autour de l’IA.

Le document "How UBA brand members leverage Artificial Intelligence" en est le fruit : 12 cas d’usage, chacun ancré dans la réalité terrain, avec pour chaque thème des opportunités, des défis et des recommandations.

« À travers 12 cas d’usage issus des discussions entre leaders marketing, ce document met en lumière comment les membres de l’UBA mettent en œuvre et utilisent l’IA à ce stade précoce... Ce document illustre une fois encore le rôle de l’UBA pour unir les marques et favoriser la collaboration entre pairs afin de construire des marques plus fortes », Mira De Maeyer, présidente de l’UBA.

12 enseignements clés basés sur des cas réels

  • Gouvernance – Création de comités IA et gouvernance transversale impliquant marketing, IT et legal.
  • Réglementation – Des règles internes claires, validées par l’IT, sont essentielles.
  • Talents – L’IA renforce l’engagement interne et attire les profils innovants.
  • Internalisation – Certaines fonctions, comme la production de contenu, sont reprises en interne.
  • Agences – Les modèles de collaboration évoluent vers plus de transparence et de valeur ajoutée.
  • Rôles marketing – Les compétences se recentrent sur la stratégie, l’analyse et l’ingénierie de prompt.
  • Médias locaux – Face aux plateformes globales, les acteurs locaux doivent innover avec des solutions sur mesure.
  • Équité de marque – Des lignes directrices garantissent la cohérence et l’authenticité des contenus générés par IA.
  • Assets de communication – L’IA optimise la production sans remplacer la créativité humaine.
  • Ciblage – L’IA améliore les performances mais pose des questions de contrôle des données.
  • Insights consommateurs – L’IA accélère la compréhension grâce à des données synthétiques ou comportementales.
  • Nouvelles plateformes – Les marques testent des outils émergents avec implication des équipes internes.

Téléchargez le document et passez à l’action

Que vous soyez en phase de réflexion ou déjà dans l’expérimentation, ce document vous offre des clés pour structurer votre démarche. L’UBA vous invite à découvrir ces apprentissages et à bâtir un avenir marketing responsable, performant et innovant.

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