Data Interpretation
Wat zijn de risico's en biases verbonden aan het gebruik van data als werkinstrument?
Introduction
We willen allemaal data gebruiken als een hulpmiddel voor onze strategie, support, actieplannen enz. Want als we onze beslissingen met data kunnen onderbouwen, dan geeft ons dat een gerust gevoel. Data zijn objectief, duidelijk en transparant. Maar is dat echt zo? Wat gaat er precies schuil achter een percentage, grafiek of verhouding? Wie data wil gebruiken, moet niet alleen op zoek gaan naar de juiste data, maar die ook begrijpen en correct inzetten. En laat daar nu net het gevaar schuilen: hoewel we als mens na miljoenen jaren zo geëvolueerd zijn dat we perfect in staat zijn om informatie te produceren en te begrijpen, zijn er ook enkele inherente cognitieve biases aan verbonden waardoor we onszelf steevast overschatten. Dat heeft een impact op hoe we data gebruiken.
Deze cursus geeft u inzicht in de (al te vaak) onbewuste psychologische heuristiek die we allemaal toepassen, opdat we niet de fouten zouden maken die we vandaag allemaal maken wanneer we data gebruiken.
Leerdoelen
In deze opleiding leert u:
- Wat doen we exact wanneer we data gebruiken en hoe zijn die data gestructureerd?
- In welke vooroordelen kunnen we vervallen wanneer we data gebruiken?
- Tips and tricks om de bron van de bias te lokaliseren en het voorzorgsprincipe toepassen wanneer mogelijk.
Voor wie?
Deze Master Class is bedoeld voor deelnemers die betrokken zijn in het besluitvormingsproces en die data in hun mindset willen integreren.
Typische functies zijn: Marketing Manager, Brand Manager, Marketing & Communication Officer, Digital Strategist, Content Strategist, E-commerce Manager, CRM Manager enz.
Niveau
Beginner, er zijn geen voorwaarden voor deelname aan deze cursus. Enige interesse voor het gebruik van data in uw job is aangewezen.
Taal
De opleiding wordt gegeven in het Frans of Engels, de presentatie is in het Engels.
De deelnemers kunnen reageren in de taal van hun keuze.
Schedule
Inleiding
Data in context
- Wat is data?
- Evolutie van datagebruik
- Psychologische aspecten
Structuur van data
- 4 stappen bij het gebruik van data
- Ontwerpen
- Verzamelen
- Modelleren
- Leren
- Waarom is het belangrijk?
- Psychologische heuristiek voor iedere stap
Risico's en biases
- Algemene overwegingen
- Bias van de data zelf
- Soorten data
- Kwaliteit van data
- Bias van onszelf
- Survivorship bias
- Availability bias
- Representational biases
- Overfitting vs underfitting
- Een wezenlijk verschil inschatten
- Confirmation bias
- Outcome bias
Besluit
- Voorzorgsprincipes bij het gebruik van data
- Korte samenvatting
Speakers
-
Robin Willems
Data Scientist at SPF-FOD EconomieAs a Data Scientist, Robin helps organizations to think about their data strategy from the get-go. While the use of data is nowadays a no-brainer for most organization, it does not mean that it is either easy or simple. Robin loves to make sense of large amount of undigestible data or think about the potential sources of error in an existing structure. The magic of data science is that it is blind: it does not matter in what industry you work, you will have soon-or-later to face it from it’s raw form to it’s more informative form. Hence, we strongly believe that it is best for managers, as well for those who work the closest with data, to understand what exactly is happening when we use data. Robin’s focus is not only from a statistical point of view, but also from a deeply subjective point of view: humans. Because humans are at the core of any activities that we do and love to do, this is also part of our DNA to understand humans.
Register
Sorry, the registration period is over.
Prices
- UBA-lid | merk: deelname is inbegrepen in het UBA-lidmaatschap.
- UBA-lid | expertisepartner: € 185 (excl. BTW). Betaling na ontvangst van de factuur.
- Standaard: € 375 (excl. BTW). Betaling na ontvangst van de factuur.
Cookies on this website
This website makes use of cookies to function properly. If you would like to change which cookies we can use, change the cookie settings. Read more about our use of cookies in our privacy policy.